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Statistique : estimation des incertitudes : cours et applications en langage Python - GÉRARD BAUDIN

Statistique : estimation des incertitudes : cours et applications en langage Python

Titre de l'éditeur : Statistique - Estimation des incertitudes - Cours et application

GÉRARD BAUDIN

 
35,99 $
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EN SAVOIR PLUS Résumé

L’ouvrage fait un point sur l’ensemble des méthodes pour aider à la compréhension des techniques d’estimation des incertitudes. Il analyse leurs avantages et faiblesses respectifs avec des exemples simples. Il est divisé en deux parties distinctes :

  • les méthodes basées sur la dérivée et la statistique descriptive. Sont décrits les éléments de statistique descriptive nécessaires, la méthode classique du GUM, les méthodes basées sur l’inférence bayésienne et les corrélations entre les données expérimentales.
  • les méthodes stochastiques. Sont décrits la propagation des incertitudes par la méthode de Monte-Carlo, l’analyse de sensibilité aux grandeurs d’entrée, la méthode de chaos polynomial et le couplage de ces méthodes avec l’inférence bayésienne. Le dernier chapitre traite de la propagation des incertitudes dans un code de calcul.

Des exemples variés sont traités en langage Python. Ils permettent d’appliquer et de comparer les méthodes. Les corrections des exercices proposés sont disponibles sur le site de l'auteur.


Détails
Prix : 35,99 $
Catégorie :
Auteur :  GÉRARD BAUDIN
Titre : Statistique : estimation des incertitudes : cours et applications en langage Python
Date de parution : avril 2026
Éditeur : ELLIPSES
Collection : TECHNOSUP
Sujet : MATHEMATIQUES
ISBN : 9782340092181 (2340092183)
Référence Renaud-Bray : 4195499
No de produit : 4195499
Droits numériques
Format : PDF
Disponibilité : Canada, consultez la liste des pays autorisés.
Gestion des droits numériques : Adobe DRM
Entrepôt numérique : NUMILOG
Nombre d'appareils autorisés : 3
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