Statistique industrielle : systèmes de mesure, inférence, échantillonnage et MSP N. éd.

http://www.renaud-bray.com

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Statistique industrielle . La quantité de données collectées et stockées par les entreprises n'a jamais été aussi importante qu'aujourd'hui, entraînant un bond en avant de la statistique industrielle qui permet d'utiliser ces données dans le but de contrôler, fiabitiser et optimiser les procédés industriels. Fruit de l'expérience d'un statisticien et d'une chercheuse, cet ouvrage à destination des ingénieurs détaille dans une première partie les quatre piliers de la statistique industrielle : l'analyse, l'évaluation et la maîtrise des systèmes de mesure ; la maîtrise statistique des procédés ; l'échantillonnage ; l'estimation. Sept cas d'étude concrets issus de problèmes industriels dans des domaines aussi variés que la microélectronique, l'aéronautique, l'industrie pharmaceutique... viennent ensuite illustrer et développer la partie théorique pour apporter une approche terrain. Points forts . Association d'une base théorique solide et d'exemples d'application Des cas d'études réels présentant des problématiques à solutionner S'appuie sur une riche expérience de terrain et une analyse des besoins des entreprises Contenu de l'ouvrage . Principes de la statistique industrielle Études de cas industriels Exercices d'entraînement et applications diverses Annexes (approximation par la loi normale, probabilité de recouvrement)