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Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python
Titre de l'éditeur : Data science pour l'agriculture et l'environnement - Méthodes et
DAVID MAKOWSKI (COORD.)
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EN SAVOIR PLUS
Résumé
La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data science pour des applications en lien avec l’agriculture et l’environnement. L’ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d’applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales.
Détails
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Prix :
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52,99 $
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Catégorie :
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Auteur :
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DAVID MAKOWSKI (COORD.)
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Titre :
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Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python
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Date de parution :
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avril 2026
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Éditeur :
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LIVRES NUMÉRIQUES DIVERS
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Sujet :
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NUL DIVERS
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ISBN :
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9782340046818 (2340046815)
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Référence Renaud-Bray :
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3380587
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No de produit :
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3380587
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Droits numériques
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Format :
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PDF
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Disponibilité :
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Canada,
consultez la liste des pays autorisés.
Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python
De
MAKOWSKI (COORD.) , DAVID
ANDORRE
ÉMIRATS ARABES UNIS
ALBANIE
ARMÉNIE
ANTARCTIQUE
ARGENTINE
SAMOA AMÉRICAINES
AUTRICHE
AUSTRALIE
AZERBAÏDJAN
BOSNIE-HERZÉGOVINE
BARBADE
BELGIQUE
BURKINA FASO
BULGARIE
BAHREÏN
BURUNDI
BÉNIN
BERMUDES
BRUNÉI DARUSSALAM
BOLIVIE
BRÉSIL
BAHAMAS
BOUVET, ÎLE
BELIZE
Canada
CONGO, LA RÉPUBLIQUE DÉMOCRATIQUE DU
CONGO
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CHINE
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GUINÉE ÉQUATORIALE
GRÈCE
GUATEMALA
GUINÉE-BISSAU
GUYANA
HONG-KONG
HEARD, ÎLE ET MCDONALD, ÎLES
HONDURAS
CROATIE
HAÏTI
HONGRIE
INDONÉSIE
IRLANDE
ISRAËL
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Gestion des droits numériques :
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Adobe DRM
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Entrepôt numérique :
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NUMILOG
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Nombre d'appareils autorisés :
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3
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Nombre de copier/coller :
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0
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Impression :
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0
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Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python
,
MAKOWSKI (COORD.) , DAVID
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LIVRES NUMÉRIQUES DIVERS
2026
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