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LIVRES NUMÉRIQUES
Research in Data Science - CARLOTTA DOMENICONI - ELLEN GASPAROVIC

Research in Data Science

Titre de l'éditeur : Research in Data Science

CARLOTTA DOMENICONI
ELLEN GASPAROVIC

 
134,52 $
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EN SAVOIR PLUS Résumé

This edited volume on data science features a variety of research ranging from theoretical to applied and computational topics. Aiming to establish the important connection between mathematics and data science, this book addresses cutting edge problems in predictive modeling, multi-scale representation and feature selection, statistical and topological learning, and related areas.  Contributions study topics such as the hubness phenomenon in high-dimensional spaces, the use of a heuristic framework for testing the multi-manifold hypothesis for high-dimensional data, the investigation of interdisciplinary approaches to multi-dimensional obstructive sleep apnea patient data, and the inference of a dyadic measure and its simplicial geometry from binary feature data. 
Based on the first Women in Data Science and Mathematics (WiSDM) Research Collaboration Workshop that took place in 2017 at the Institute for Compuational and Experimental Research in Mathematics (ICERM) in Providence, Rhode Island, this volume features submissions from several of the working groups as well as contributions from the wider community.  The volume is suitable for researchers in data science in industry and academia. 

Détails
Prix : 134,52 $
Catégorie :
Auteur :  CARLOTTA DOMENICONI
ELLEN GASPAROVIC
Titre : Research in Data Science
Date de parution : mars 2019
Éditeur : LIVRES NUMÉRIQUES DIVERS
Sujet : NUL DIVERS
ISBN : 9783030115661 (3030115666)
Référence Renaud-Bray : 3048163
No de produit : 3048163
Droits numériques
Format : EPUB
Disponibilité : Canada, consultez la liste des pays autorisés.
Gestion des droits numériques : Adobe DRM
Entrepôt numérique : NUMILOG
Nombre d'appareils autorisés : 3
Nombre de copier/coller : 0
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Research in Data Science , DOMENICONI , CARLOTTA*GASPAROVIC , ELLEN
© LIVRES NUMÉRIQUES DIVERS 2019