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Statistique : estimation des incertitudes : cours et applications en langage Python
Publisher title : Statistique - Estimation des incertitudes - Cours et application
GÉRARD BAUDIN
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Summary
L’ouvrage fait un point sur l’ensemble des méthodes pour aider à la compréhension des techniques d’estimation des incertitudes. Il analyse leurs avantages et faiblesses respectifs avec des exemples simples. Il est divisé en deux parties distinctes : - les méthodes basées sur la dérivée et la statistique descriptive. Sont décrits les éléments de statistique descriptive nécessaires, la méthode classique du GUM, les méthodes basées sur l’inférence bayésienne et les corrélations entre les données expérimentales.
- les méthodes stochastiques. Sont décrits la propagation des incertitudes par la méthode de Monte-Carlo, l’analyse de sensibilité aux grandeurs d’entrée, la méthode de chaos polynomial et le couplage de ces méthodes avec l’inférence bayésienne. Le dernier chapitre traite de la propagation des incertitudes dans un code de calcul.
Des exemples variés sont traités en langage Python. Ils permettent d’appliquer et de comparer les méthodes. Les corrections des exercices proposés sont disponibles sur le site de l'auteur.
Details
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Price:
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$35.99
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Category:
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Author:
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GÉRARD BAUDIN
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Title:
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Statistique : estimation des incertitudes : cours et applications en langage Python
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Release date:
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April 2026
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Editor:
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ELLIPSES
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Collection:
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TECHNOSUP
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Subject:
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MATHEMATIQUES
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ISBN:
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9782340092181 (2340092183)
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Renaud-Bray Reference:
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4195499
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Item nb:
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4195499
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Digital rights
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Format:
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PDF
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Availability :
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Canada,
other authorized countries.
Statistique : estimation des incertitudes : cours et applications en langage Python
By
BAUDIN, GÉRARD
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Statistique : estimation des incertitudes : cours et applications en langage Python
,
BAUDIN, GÉRARD
©
ELLIPSES
2026
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