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Imposture : identifier les usurpateurs du débat public au temps des algorithmes
Publisher title : Imposture : Identifier les usurpateurs du débat public au temps
AURÉLIE JEAN
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Summary
Dans cet essai incisif, Aurélie Jean décrypte les mécanismes de la manipulation moderne et nous offre les clés pour identifier les usurpateurs du débat public.
De l'essayiste autoproclamé à l'expert de plateau, du théoricien complotiste au prophète des réseaux sociaux, elle analyse huit dimensions de l'imposture qui gangrènent notre espace démocratique. Avec rigueur et pédagogie, l'auteure explore les nouvelles formes de tromperie à l'ère des IA conversationnelles, où la frontière entre l'humain et la machine s'estompe dangereusement.
Elle révèle notamment comment le modèle économique de l'attention s'est mué en modèle de l'attachement, créant une société de l'émotion au détriment de la raison. Ni fataliste ni naïve, Aurélie Jean nous invite à une gymnastique intellectuelle salutaire : cultiver l'effort de penser, confronter les idées, et construire collectivement des défenses contre la désinformation.
Car si l'imposture existera toujours, notre vigilance et notre esprit critique restent nos meilleures armes pour préserver l'intégrité du débat public. Un manuel de résistance intellectuelle indispensable pour naviguer dans le chaos informationnel de notre époque.
Details
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Price:
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$18.99
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Category:
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Author:
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AURÉLIE JEAN
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Title:
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Imposture : identifier les usurpateurs du débat public au temps des algorithmes
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Release date:
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April 2026
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Editor:
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EDITIONS DE L'OBSERVATOIRE
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Subject:
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ESSAIS DIVERS
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ISBN:
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9791032938898 (1032938897)
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Renaud-Bray Reference:
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4638955
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Item nb:
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4638955
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Digital rights
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Format:
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EPUB
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Availability :
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Canada,
other authorized countries.
Imposture : identifier les usurpateurs du débat public au temps des algorithmes
By
JEAN, AURÉLIE
AUTRICHE
BELGIQUE
Canada
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MAYOTTE
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Digital Rights Management :
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Digital watermark
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Numeric warehouse :
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NUMILOG
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Number of authorized devices:
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3
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Imposture : identifier les usurpateurs du débat public au temps des algorithmes
,
JEAN, AURÉLIE
©
EDITIONS DE L'OBSERVATOIRE
2026
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