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In Situ Visualization for Computational Science
Titre de l'éditeur : In Situ Visualization for Computational Science
JANINE C. BENNETT
HANK CHILDS
CHRISTOPH GARTH
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EN SAVOIR PLUS
Résumé
This book provides an overview of the emerging field of in situ visualization, i.e. visualizing simulation data as it is generated. In situ visualization is a processing paradigm in response to recent trends in the development of high-performance computers. It has great promise in its ability to access increased temporal resolution and leverage extensive computational power. However, the paradigm also is widely viewed as limiting when it comes to exploration-oriented use cases. Furthermore, it will require visualization systems to become increasingly complex and constrained in usage. As research efforts on in situ visualization are growing, the state of the art and best practices are rapidly maturing.
Specifically, this book contains chapters that reflect state-of-the-art research results and best practices in the area of in situ visualization. Our target audience are researchers and practitioners from the areas of mathematics computational science, high-performance computing, and computer science that work on or with in situ techniques, or desire to do so in future.
Détails
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Prix :
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193,65 $
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Catégorie :
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Auteur :
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JANINE C. BENNETT
HANK CHILDS
CHRISTOPH GARTH
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Titre :
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In Situ Visualization for Computational Science
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Date de parution :
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mai 2022
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Éditeur :
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LIVRES NUMÉRIQUES DIVERS
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Sujet :
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NUL DIVERS
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ISBN :
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9783030816278 (3030816273)
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Référence Renaud-Bray :
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3695106
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No de produit :
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3695106
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Droits numériques
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Format :
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PDF
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Disponibilité :
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Canada,
consultez la liste des pays autorisés.
In Situ Visualization for Computational Science
De
BENNETT , JANINE C.*CHILDS , HANK*GARTH , CHRISTOPH
ANDORRE
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ARGENTINE
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Gestion des droits numériques :
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Adobe DRM
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Entrepôt numérique :
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NUMILOG
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Nombre d'appareils autorisés :
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3
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Nombre de copier/coller :
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0
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Impression :
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0
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In Situ Visualization for Computational Science
,
BENNETT , JANINE C.*CHILDS , HANK*GARTH , CHRISTOPH
©
LIVRES NUMÉRIQUES DIVERS
2022
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