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LIVRES NUMÉRIQUES
Distributed Machine Learning and Gradient Optimization - BIN CUI - JIAWEI JIANG - CE ZHANG

Distributed Machine Learning and Gradient Optimization

Titre de l'éditeur : Distributed Machine Learning and Gradient Optimization

BIN CUI
JIAWEI JIANG
CE ZHANG

 
185,01 $
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EN SAVOIR PLUS Résumé

This book presents the state of the art in distributed machine learning algorithms that are based on gradient optimization methods. In the big data era, large-scale datasets pose enormous challenges for the existing machine learning systems. As such, implementing machine learning algorithms in a distributed environment has become a key technology, and recent research has shown gradient-based iterative optimization to be an effective solution. Focusing on methods that can speed up large-scale gradient optimization through both algorithm optimizations and careful system implementations, the book introduces three essential techniques in designing a gradient optimization algorithm to train a distributed machine learning model: parallel strategy, data compression and synchronization protocol.

Written in a tutorial style, it covers a range of topics, from fundamental knowledge to a number of carefully designed algorithms and systems of distributed machine learning. It will appeal to a broad audience in the field of machine learning, artificial intelligence, big data and database management.



Détails
Prix : 185,01 $
Catégorie :
Auteur :  BIN CUI
JIAWEI JIANG
CE ZHANG
Titre : Distributed Machine Learning and Gradient Optimization
Date de parution : février 2022
Éditeur : LIVRES NUMÉRIQUES DIVERS
Sujet : NUL DIVERS
ISBN : 9789811634208 (9811634203)
Référence Renaud-Bray : 3634702
No de produit : 3634702
Droits numériques
Format : EPUB
Disponibilité : Canada, consultez la liste des pays autorisés.
Gestion des droits numériques : Adobe DRM
Entrepôt numérique : NUMILOG
Nombre d'appareils autorisés : 3
Nombre de copier/coller : 0
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