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LIVRES NUMÉRIQUES
Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond - YANN LE CUN

Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond

Titre de l'éditeur : Quand la machine apprend

YANN LE CUN

 
24,99 $
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EN SAVOIR PLUS Résumé

Nous vivons une révolution inouïe, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui apprend, et qui apprend par elle-même. Au lieu d’exécuter les ordres d’un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-même, par l’expérience, les capacités nécessaires pour accomplir les tâches qui lui sont assignées, y compris celles que l’on croyait réservées à l’humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, détection des tumeurs dans les images médicales… Yann Le Cun est à l’origine de cette révolution. Il est en effet l’un des inventeurs de l’apprentissage profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l’architecture et le fonctionnement s’inspirent du cerveau. C’est à la naissance de cette nouvelle forme d’intelligence, à l’émergence d’un système quasiment auto-organisateur, que nous convie Yann Le Cun. Un livre qui évoque la démarche intellectuelle d’un inventeur au carrefour de l’informatique et des neurosciences. Un livre qui éclaire l’avenir de l’intelligence artificielle, ses enjeux, ses promesses et ses risques. Un livre passionnant, clair et accessible, qui nous fait pénétrer au cœur de la machine et nous fait découvrir un nouveau monde fascinant, qui est déjà le nôtre. Yann Le Cun, lauréat du prix Turing, est professeur à New York University et dirige la recherche fondamentale chez Facebook. 

Détails
Prix : 24,99 $
Catégorie :
Auteur :  YANN LE CUN
Titre : Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond
Date de parution : octobre 2019
Éditeur : ODILE JACOB
Collection : SCIENCES
Pages : 400
Sujet : TECHNOLOGIES/INGÉNIERIE
ISBN : 9782738149329 (2738149324)
Référence Renaud-Bray : 3027504
No de produit : 3027504
Droits numériques
Format : EPUB
Disponibilité : Canada, consultez la liste des pays autorisés.
Gestion des droits numériques : Signature digitale (watermarking)
Entrepôt numérique : DE MARQUE INC.
Nombre d'appareils autorisés : 3
11.40 Moctets

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© ODILE JACOB 2019