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LIVRES NUMÉRIQUES
Feature Selection for High-Dimensional Data - AMPARO ALONSO-BETANZOS - BOLÓN-CANEDO

Feature Selection for High-Dimensional Data

Titre de l'éditeur : Feature Selection for High-Dimensional Data

AMPARO ALONSO-BETANZOS
BOLÓN-CANEDO

 
92,64 $
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EN SAVOIR PLUS Résumé

This book offers a coherent and comprehensive approach to feature subset selection in the scope of classification problems, explaining the foundations, real application problems and the challenges of feature selection for high-dimensional data.

The authors first focus on the analysis and synthesis of feature selection algorithms, presenting a comprehensive review of basic concepts and experimental results of the most well-known algorithms.

They then address different real scenarios with high-dimensional data, showing the use of feature selection algorithms in different contexts with different requirements and information: microarray data, intrusion detection, tear film lipid layer classification and cost-based features. The book then delves into the scenario of big dimension, paying attention to important problems under high-dimensional spaces, such as scalability, distributed processing and real-time processing, scenarios that open up new and interesting challenges for researchers.

The book is useful for practitioners, researchers and graduate students in the areas of machine learning and data mining.


Détails
Prix : 92,64 $
Catégorie :
Auteur :  AMPARO ALONSO-BETANZOS
BOLÓN-CANEDO
Titre : Feature Selection for High-Dimensional Data
Date de parution : octobre 2015
Éditeur : LIVRES NUMÉRIQUES DIVERS
Sujet : NUL DIVERS
ISBN : 9783319218588 (3319218581)
Référence Renaud-Bray : 2147646
No de produit : 2147646
Droits numériques
Format : PDF
Disponibilité : Canada, consultez la liste des pays autorisés.
Gestion des droits numériques : Adobe DRM
Entrepôt numérique : NUMILOG
Nombre d'appareils autorisés : 3

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Feature Selection for High-Dimensional Data , ALONSO-BETANZOS , AMPARO*BOLÓN-CANEDO ,
© LIVRES NUMÉRIQUES DIVERS 2015